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《结构方程模型(SEM)软件AMOS 6.0正式版(非学生版)》(AMOS 6.0)

发布时间:2006/09/08 19:48 | 更新时间:2011/11/19 14:16

CdSoSo数字图书馆
浏览:179
名称:《结构方程模型(SEM)软件AMOS 6.0正式版(非学生版)》(AMOS 6.0)
分类: -
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发行年代:2006年
发布时间:2006年09月08日
更新时间:2011年11月19日
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介绍

简介: 中文名: 结构方程模型(SEM)软件AMOS 6.0正式版(非学生版)英文名: AMOS 6.0地区: 美国简介:
已通过安全和安装测试。
软件版权归原作者及原软件公司所有,如果你喜欢,请购买正版软件
这里共享的是AMOS 6.0
以下来自官方网站的文字解释中版本号码还未更新,仅供参考。
http://www.spss.com.cn/product/pro-amos.htm
使用结构方程式,探索变量间的关系
轻松地进行结构方程建模(SEM)
快速创建模型以检验变量之间的相互影响及其原因
比普通最小二乘回归和探索性因子分析更进一步
使用Amos 5.0进一步改进您的分析
无论您评估程序,还是开发行为态度模型,您都有可能遇到传统分析技术无能为力的情况。那么,如果您能使用一些复杂的,同时却不需冗长的编程或者学习过程的建模技术,情况会如何呢?
Amos软件和结构方程模型(SEM)助您成功
结构方程模型(SEM)是一种多元分析技术,它包含标准的方法,并在标准方法的基础上进行了扩展。这些方法包括回归技术、因子分析、方差分析和相关分析。Amos5.0让SEM变得容易。它拥有的直观的拖放式绘图工具,让您快速地以演示级路径图定制模型而无需编程。
使用 Amos5.0,让您比单独使用因子分析或回归分析能获得更精确、丰富的综合分析结果,Amos5.0 在构建方程式模型过程中的每一步骤均能提供图形环境,只要在 Amos 的调色板工具和模型评估中以鼠标轻点绘图工具便能指定或更换模型。通过快速的模型建立来检验您的变量是如何互相影响以及为何会发生此影响。
即使有缺失值也能达到精准
Amos 处理缺失值的最大特色就是拥有Full Information Maximum Likelihood ,即使资料不完整,Amos 也不会遗漏任何一个情况,并且会自动计算正确的标准误及适当的统计量,降低您的估算值偏差,更有效率。
简易但功能强大
利用Amos的Bootstrapping 功能,可对任一经验性资料作模型分析。其中 Bootstrapping和Monte Carlo对于任何参数,包括标准化系数、计算合适度、及提供统计量的来源,都能估算出可能的偏差及标准估计值。此外,也可使用Amos来检定多维度常态分析和诊断离散值。
Amos使用路径图来定制模型的方法完美自然……Amos是毫无疑问的赢家。
-J.J.Hox
《Amos,EQS and LISREL for Windows:a comparative review. Structural Equation Modeling》
来看看Amos 5.0的全新功能
刚刚发布的Amos 5.0使用可视化、易于学习并易于使用的方法进行SEM,并加入了许多振奋人心的新功能,进一步简化了SEM:
o 探索性SEM:现在您可以使用SEM同时研究多个模型。Amos会尝试许多模型,使用Aikaike信息标准(AIC)和Bayesian信息标准(BIC)统计方法比较模型,并找出最有前途的模型。
o 辅助多组分析:Amos系统化地带您进行标准的多组比较。多组分析中冗长乏味的为参数加标签的工作现在可以自动进行了。即使是大规模的多组问题也可以得到说明,并快速进行测试。
o 高级文本输出:改进后的输出浏览器包含了许多导航性的帮助、显示选项以及设定表格格式的选项。加入超级链接( hotlinks )的部分以及表格标题指向帮助信息,让您更好地理解结果。Use-it-in-a-sentence的功能让您只需轻点鼠标,就能看到范例。
o 拓展的Amos编程环境:Amos基本编程和调试工具有许多新功能,例如:语句完成、指向变量和表达式值的语法工具提示和链接。多达七十一种新的类和类成员,提供了更多编程控制。
技术说明
图形化用户界面
o 通过一个路径图浏览器显示文件夹中所有路径图的描述和缩略图
o 只需用鼠标点击就可选择编程选项
o 只需点击一下鼠标,就可以显示一张包括多个组或者模型的图表
o 查看数据文件内容
o 从数据集中把变量名拖到路径图中
建模能力
o 创建带有观测和隐性变量的结构方程模型(包括特例,如路径分析和纵向数据模型)
o 使用一到两种方法定制候选模型:
-指定每一个候选模型为对模型参数的等同约束的一个集合
-以探索性的方式使用SEM。Amos会尝试许多模型,使用Aikaike信息标准(AIC)和Bayesian信息标准(BIC)统计方法比较模型,并找出最有前途的模型。
o 进行证实性的因子分析:方差分解、变量误差、度量模型和隐性变量
建模
o 使用路径图来定制模型
o 使用绘图工具改变路径图,从而更改模型
o 在路径图上图形化地显示参数估计和拟合测量
o 在路径图上绘图的任何时刻显示自由度
分析能力和统计功能
o 使用完全信息最大似然估计得到更有效、更小偏倚的缺失值估计
o 输入参数值,观察在特定时刻的效应,以及使用模型库的离散函数值的效应
o 使用快速自举模拟,对于任意实验分布下的任何模型参数估计,找到近似分布,包括标准化系数
-评估符合Bollen和Stine自举方式的模型
-计算百分比区间以及偏差修正百分比区间
输出
o 使用有条件的导航帮助;使用增强的文本输出显示选项和表格格式选项
-使用导航面板快速定位并显示输出的各个部分
-将导航面板里的各部分和表格标题链接至右键帮助
-将数值(例如导航面板中显示的p值)链接至 use-it-in-a-sentence 帮助,得到有关数字含义的简单明了的英语说明
系统需求
Microsoft Windows○R 98,Me,NT○R 4.0(SP6),2000或XP
18MB硬盘空间
系统为Windows 98和Me至少需要128MB内存;系统为NT 4.0,2000和XP至少需要256M内存
Internet Explorer 6
http://www.spss.com/amos/index.htm?source=...one=tech
Structural Equation Modeling to Test Relationships
Amos provides you with powerful and easy-to-use structural equation modeling (SEM) software. Create more realistic models than if you used standard multivariate statistics or multiple regression models alone. Using Amos, you specify, estimate, assess, and present your model in an intuitive path diagram to show hypothesized relationships among variables. This enables you to test and confirm the validity of claims such as value drives loyalty in minutes, not hours.
Build structural equation models with more accuracy than standard multivariate statistics models using intuitive drag-and-drop functionality
Gain new insights using observed and latent variables
Amos enables you to build models that more realistically reflect complex relationships with the ability to use observed variables such as survey data or latent variables like “satisfaction” to predict any other numeric variable. Structural equation modeling, sometimes called path analysis, helps you gain additional insight into causal models and the strength of variable relationships.
Apply Amos to a variety of research applications, for example:
Psychology—Develop models to understand how drug, clinical, and art therapies affect mood
Medical and healthcare research—Confirm which of three variables—confidence, savings, or research—best predicts a doctor’s support for prescribing generic drugs
Social sciences—Study how socioeconomic status, organizational membership, and other determinants influence differences in voting behavior and political engagement
Educational research—Evaluate training program outcomes to determine impact on classroom effectiveness
Market research—Model how customer behavior impacts new product sales
Institutional research—Study how work-related issues affect job satisfaction

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