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2020美国纪录片《编码歧视》中文字幕[HD1080P]

发布时间:2020/01/30 00:00 | 更新时间:2021/04/10 20:12

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CdSoSo数字图书馆
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名称:2020美国纪录片《编码歧视》中文字幕[HD1080P]
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发行年代:2020年
发布时间:2020年01月30日
更新时间:2021年04月10日
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介绍

2020美国纪录片《编码歧视》中文字幕[HD1080P]
导演: Shalini Kantayya
编剧: Shalini Kantayya
类型: 纪录片
制片国家/地区: 美国 / 中国大陆 / 英国
上映日期: 2020-01-30(圣丹斯电影节)
又名: Code for Bias
IMDb链接: tt11394170

  麻省理工学院媒体实验室研究员乔伊·布兰威尼的惊人发现是面部识别不能准确地识别深色皮肤的面孔,而她在推动美国第一个立法以反对影响我们所有人的算法中的偏见的过程中也遇到了麻烦。

影片剧照(点击图片查看大图)

2020美国纪录片《编码歧视》中文字幕[HD1080P]

短评

Pseudopod_M 2021-04-02

“Intelligence without ethics is not intelligence at all”

离心力 2021-04-05

觉得讨论还是流于表面,稍显杂乱。

半目 2020-08-27

3.5

igrɛkonze 2020-02-19

有讲到big bro is watching you 然后用了一些泥岗去年下半年的footage 很update了 然而字幕打出来 还是难以避免后面跟着逗号柴纳 忍不住想泥岗观众如果见到又该不开心了吧

阳台上的Bunny 2021-01-05

在没接触相关的学术探讨之前可能会觉得这部片子角度新颖,现在会觉得只是记录了几个主人公为发声作出的努力,在引导大众重新审视“人脸识别”/AI/算法技术上没有推进。我在想,也许目前传统纪录片形式并不适合去表达这个话题,因为观众已经适应了这个环境,需要更大的“刺激”才能激发辩证思考,形式创新尤为重要。比如互动纪录片Do Not Track,multimedia project Stealing UR Feelings就用更简短的篇幅和互动形式让观众自发地意识到目前算法技术的问题。

Hal 2020-08-06

请问这是加长版ted吗

猫伯爵 2021-04-06

科幻片中的世界已经到来,只是尚未平均地实现在所有人身上。而更糟糕的是,现实是反着来的,更以效率而非道德为准的算法,会先作用在社会底层的人们,在不知不觉中,将你分级分类。而这以科技发展为名的趋势,目前却毫无对其有力监管监督的机构...

多喜子 2021-04-03

刚好学校和校际有看的机会,再加上明天要和同事给学生准备一个这个纪录片的讨论空间,就和家属一起看了。内容是不错,有点浅,但也没办法,倒是里面有采访的对象在Twitter上的分享更有意义(比如:https://twitter.com/rajiinio/status/1375957284061376516?s=21)data ethics和algorithm bias在不久的今后肯定会进入统计和数据科学的教学内容和空间,所以我等也需要多进行自我教育努力思考形成观点…

CH3N 2021-04-06

对中国社会征信体系的评价角度独特...... 第一次在西方纪录片里看到“中国香港”这样的描述......

文森特与朱尔斯 2020-11-19

整部片子建立在对于算法歧视和人脸识别技术的担忧上,但在探讨的深度和可行性上仍然不够全面。兔子国国民莫名被cue了一整部电影,估计好些人又要不开心了。

Jonathan 2021-03-07

73/100

yf 2021-04-07

我竟然被一个靠信用记录交友的傻逼代表了

中老年哪吒 2020-11-20

无法评分。一方面是跟我感兴趣的话题很相关的讨论,一方面觉得导演也只是生产了一个纪录片流水线产物,只不过perspective比较有意思。看片高潮在看完片之后,which is when danah boyd is answering my questionnn!!! 我追到星了!(暴言)

匿明用户 2020-10-05

一个个鲜活的人被算法赋予价值,连AI都学会了歧视,直到今天2020.09.05 依然没有出台任何关于限制人脸识别的算法。以及有点讽刺的是 我边喝着靠着人脸识别支付的奶茶边看着大屏幕上打出一行“San Francisco became the first city to ban the facial recognition system” 两个国家全然两个极端

Leslie 2020-10-24

3.5

阿伦 2021-04-07

看完感觉讨论的不是人工智能,而是权力边界的问题,以及隐私保护。里面提到了不少算法的偏见,以及错误判断,我想问的是:如果存在一个100%正确的算法,它是否就可以合理搜集和获取所有的信息?

2021-04-05

已經知道ㄉ事,不過跟這學期修的課有關

monkeye26 2021-02-24

Prioritize questions with compassion

Bartleby 2020-11-13

Not something new.

Jay🌈 2021-01-31

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